2023年12月6日发(作者：)

音视频会议售后面试问题

1、为什么巨大的原始视频可以编码成很小的视频呢?这其中的技术是什么呢?

（1）空间冗余：图像相邻像素之间有较强的相关性。

（2）时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似。

（3）编码冗余：不同像素值出现的概率不同。

（4）视觉冗余：人的视觉系统对某些细节不敏感。

（5）知识冗余：规律性的结构可由先验知识和背景知识得到。

2、怎么做到直播秒开优化？

DNS解析慢为了有效降低DNS解析对首开的影响，我们可以提前完成播放域名IP地址的解析，并缓存起来，播放的时候，直接传入带IP地址的播放地址，从而省去了DNS解析的耗时。如果要支持用IP地址播放，是需要修改底层ffmpeg源码的。

播放策略很多侧重点播的播放器，为了减少卡顿，会有一些缓冲策略，当缓冲足够多的数据之后，再送入解码播放。

而为了加快首开效果，需要对播放的缓冲策略做一些调整，如果第一帧还没有渲染出来的情况下，不要做任何缓冲，直接送入解码器解码播放，这样就可以保证没有任何因为「主动」缓冲带来的首开延时。

播放参数设置所有基于ffmpeg的播放器，都会遇到avformat_find_stream_info这个函数耗时比较久，从而增大了首开时间，该函数主要作用是通过读取一定字节的码流数据，来分析码流的基本信息，如编码信息、时长、码率、帧率等等，它由两个参数来控制其读取的数据量大小和时长，一个是probe size，一个是analyze duration。

减少probe size和analyze duration可以有效地减少avformat_find_stream_info的函数耗时，从而加快首开，但是需要注意的是，设置地太小可能会导致读取的数据量不足，从而无法解析出码流信息，导致播放失败，或者出现只有音频没有视频，只有视频没有音频的问题。

3、直方图在图像处理里面最重要的作用是什么？

灰度直方图的定义：灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数或该灰度级像素出现的频率。反映了图像灰度分布的情况。

灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，不能反映图像像素的位置，即所有的空间信息全部丢失。

直方图的应用：

a、数字化参数：判断一幅图像是否合理的利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅图应该利用全部或几乎全部可能的灰度级，否则等于增加了量化间隔，丢失的信息将不能恢复。

b、边界阈值选取（确定图像二值化的阈值）：假定某图像的灰度直方图具有二峰性，则表明这个图像的较亮区域和较暗区域可以很好地分离，以这一点为阈值点，可以得到很好地2值处理效果（区分物体与背景）。 c、当物体部分的灰度值比其他部分的灰度值大时，可利用直方图统计图像中物体的面积。

d、计算图像的信息量H。