2023年12月25日发(作者：)

类似%temp%语法

这里的temp是一个字典dict对象，而且它是通过for循环每次获取可迭代对象（Iterable）中的一个值.

在该代码中就是每次获取student_infos（字典列表）中的每一个字典对象（student_infos[0]、student_infos[1]...）。

下面对几个概念进行介绍

可迭代对象（Iterable）

Python中可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 上面的student_infos（字典列表）就是一个可迭代对象。list、dict、str这些都是可迭代对象。更加一般的如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象。

而通过for循环就能获取这些可迭代对象中的每个数据，这个数据可能是基本数据类型如整数int， 字符，字符串等，另外也可以是字典dict、列表list等这些可迭代对象。在上面的代码中就是dict。

迭代器（Iterator）

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 迭代器是一个惰性计算的序列，它需要不断调用next()函数才能不断返回下一个数据。

list、dict、str虽然是可迭代对象（Iterable），却不是迭代器（Iterator）。不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

生成器（generator）

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

生成器是一种特殊的迭代器，生成器自动实现了“迭代器协议”（即iter和next方法）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。