2024年4月15日发(作者：)

matlab 标准正态分布

MATLAB是一种用于数值计算和数据分析的软件环境，它提供了丰

富的函数库和工具，可用于各种科学和工程领域的问题求解。在

MATLAB中，标准正态分布是统计学中常用的一种分布，也称为标准高

斯分布。

标准正态分布具有以下特征：

1. 均值μ为0

2. 标准差σ为1

3. 概率密度函数呈钟形曲线状，以0为中心对称

4. 累积分布函数在均值处取值为0.5，呈S形曲线状

在MATLAB中，我们可以使用normrnd函数来生成服从标准正态

分布的随机数。该函数的语法为：

X = normrnd(mu, sigma, m, n)

其中，mu和sigma分别表示所需生成随机数的均值和标准差；m

和n分别表示所需生成随机数的行数和列数。如果不指定m和n，则默

认生成一个随机数。

例如，生成一个100个元素的标准正态分布随机数向量，可以使

用以下代码：

X = normrnd(0, 1, 100, 1)

除了生成随机数之外，MATLAB还提供了一些用于处理标准正态分

布的函数。以下是一些常用函数及其用法：

1. normcdf(x, mu, sigma)：计算标准正态分布中小于等于x的累积

概率值。

2. normpdf(x, mu, sigma)：计算标准正态分布在x处的概率密度值。

3. norminv(p, mu, sigma)：计算标准正态分布中累积概率为p对应

的值。

综上所述，MATLAB提供了丰富的函数和工具来处理标准正态分布。

通过使用这些函数，我们可以生成随机数、计算概率值以及进行数据

分析和建模等各种统计学任务。