2024年4月23日发(作者：)

航测数据后处理软件及方法推荐

航测数据的后处理在测绘领域中扮演着至关重要的角色。通过对航测数据的处

理和分析，可以得到精确、高质量的地理信息数据，为地理信息系统、土地规划、

资源管理等领域提供可靠的数据支持。本文将推荐几款常用的航测数据后处理软件

和方法，并探讨其适用场景和优劣势。

一、航测数据后处理软件

1. ENVI

ENVI是一款功能强大的遥感图像分析软件，具有图像处理、分类、变化检测、

目标识别等多种功能。在航测数据的后处理中，ENVI可以用于影像配准、地物分

类和高程模型生成。它提供了丰富的算法和工具，能够处理不同分辨率的航测数据。

2. Pix4Dmapper

Pix4Dmapper是一款专业的无人机航测数据处理软件，主要用于无人机航测数

据的处理和三维建模。它可以将无人机采集到的航测图像进行自动配准和拼接，生

成高精度的地形模型和三维模型。Pix4Dmapper还提供了丰富的分析工具，可以进

行体积计算、变形分析等操作。

3. Erdas Imagine

Erdas Imagine是一款功能全面的遥感图像处理软件，主要用于航测数据的处理、

分析和制图。它支持多种数据格式，包括数字摄影测量系统(DGPS)、激光雷达、

航空摄影等。Erdas Imagine具有强大的图像处理和分析功能，可以进行几何校正、

影像融合、地物提取等操作。

二、航测数据后处理方法

1. 影像配准

航测数据中的图像可能存在位置偏差和旋转，需要进行影像配准以消除这些误

差。影像配准可以采用基于特征匹配的方法，如SIFT、SURF等，也可以使用控

制点进行配准。其中，SIFT是一种基于局部特征的图像配准算法，可以自动提取

图像中的稳定特征点，并通过匹配这些特征点来实现图像配准。

2. 高程模型生成

航测数据中的高程信息对于地理信息系统和土地规划非常重要。高程模型可以

通过航测数据中的点云数据或影像进行生成。常用的高程模型生成方法包括插值法

和立体视差法。插值法可以通过对离散的高程数据进行插值，得到连续的地形表面。

而立体视差法则是根据航测图像的立体视差信息，计算出地表的三维坐标。

3. 地物分类

地物分类是指对航测图像中的地物进行自动或半自动的分类或识别。航测数据

中的地物分类可以采用基于光谱信息的方法，如最大似然法、支持向量机等，也可

以结合纹理和形状特征进行分类。此外，还可以利用无人机等航测设备采集的热红

外图像进行地物分类，通过地物的热辐射特征进行识别。

三、软件与方法的适用场景和优劣势

1. ENVI适用于不同分辨率的航测数据处理，功能强大，但学习成本较高。

2. Pix4Dmapper适用于无人机航测数据处理，可以生成高质量的三维模型，但

对硬件设备要求较高。

3. Erdas Imagine适用于不同类型的航测数据处理，提供了丰富的图像处理和分

析功能，但价格较高。

对于航测数据的后处理方法，影像配准是必不可少的一步，它可以消除图像的

位置和旋转误差。高程模型生成和地物分类是航测数据后处理的核心内容，它们可

以提取出地理信息数据中的高程和地物信息，为后续的地理信息系统和资源管理提

供可靠的数据基础。

总之，航测数据的后处理软件和方法在测绘领域中有着重要的应用价值。通过

选择适合的软件和采用合适的方法，可以得到高质量、精确的地理信息数据，提高

地理信息系统和资源管理工作的效率和精度。