海洋环境下武器效能评估系统的知识库构建

2024年6月12日发(作者：)

第２　卷第３期　

计算机技术与发展　

ＣＯＭＰＵＴＥＲ　ｒＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　ＡＮＤ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ　

２０１２年３月　

Ｖｏ１．２２　Ｎｏ．３　

Ｍａｒ．　２０１２　

海洋环境下武器效能评估系统的知识库构建　

张维琴，严洪森，刘乔乔　

（东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏南京２１００９６；　

东南大学自动化学院，江苏南京２１００９６）　

摘要：为了解决海洋环境下武器装备效能的评估问题，利用成熟的关系数据库技术提出了一种通用的知识表示方法，构　

建出海洋环境对武器效能影响评估系统的知识库。首先介绍了知识的两类来源，分析了效能评估知识的特点，表明传统　

的知识表示方法难以满足该评估系统的计算要求。然后详细地阐述了将规则、函数、算法、模型等统一到一个关系数据库　

中的通用关系知识表示方法，与一般知识表示进行比较，并根据其特点研究通用关系知识库的知识存储结构以及效能评　

估系统的推理机。最后给出基于框架知识的知识表示和推理实例。一个完善的通用关系知识库的构建将有助于解决海　

洋环境下武器装备效能的定量评估问题，为决策提供参考。　

关键词：海洋环境；效能评估；知识库；关系数据库；通用关系知识表示　

中图分类号：ＴＰ３９１　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７３—６２９ｘ（２Ｏ１２）０３－００５９－０５　

Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｂａｓｅ　ｆｏｒ　Ｗｅａｐｏｎ　Ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｅｖａｌｆｕａｔｉｏｎ　

Ｓｙｓｔｅｍ　Ｕｎｄｅｒ　Ｍａｒｉｎｅ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　

ＺＨＡＮＧ　Ｗｅｉ—ｑｉｎ，ＹＡＮ　Ｈｏｎｇ－ｓｅｎ，ＬＩＵ　Ｑｉａｏ－ｑｉａｏ　

（Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｅｄｕｃａｄｏｎ　Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆ　Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　ｏｆ　ＣＳＥ，　

Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００９６，Ｃｈｉｎａ；　

Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ，Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００９６，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇ　ａｔ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｗｅａｐｏｎ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　ｕｎｄｅｒ　ｍａｒｉｎｅ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｍａｔｕｒｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏ—　

ｇｙ　ｏｆ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｄａｔａｂａｓｅ，ａ　ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｄ，ａｎｄ　ｔｅｈｅ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｂａｓｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　

ｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｗｏ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｈｅ　ｓｏｕｒｃｅｓ　ｏｆｔ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ａｒｅ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｅｖａｆｌｕａｔｉｏｎ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ａｒｅ　

ｎａｌａｙｚｅｄ　ｗｈｉｃｈ　ｓｈｏｗｓ　ｈａｔｔ　ｔｒａｄｉｉｔｏｎａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ　ａｒｅ　ｈａｒｄ　ｔｏ　ｓａｔｉｓｆｙ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｒｅｑｍｒｅｍｅｎ￣ｏｆｔｈｉｓ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ　ｅｖａｌｕａ－　

ｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅ　ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈ　ｕｎｉｆｉｅｓ　ｔｈｅ　ｒｏｌｅｓ，ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ，ａｌｇｏｒｉｈｍｓ，ｍｏｄｅｌｔｓ，ｅｔｃ．ｉｎｔｏ　

ｏｎｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｄａｔａｂａｓｅ，ｉｓ　ｅｘｐｏｕｎｄｅｄ　ｉｎ　ｄｅｔａｉｌ　ｂｙ　ｂｅｉｎｇ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ｎｏｒｍａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔＯ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　

ｏｆ　ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｎｏｗｌｋｅｄｇｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｂａｓｅ　ａｎｄ　ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｅｎｇｉｎｅ　ｏｆ　ｈｅ　ｔｅ－　

ｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｒｅ　ｓｔｕｄｉｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎ　ｅｘａｍｐｌｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｆｒａｍｅ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ａｎｄ　ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｅｎｇｉｎｅ　ｉｓ　ｇｉｖｅｎ．Ａ　ｐｅｒｆｅｃｔ　ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　

ｎｏｗｌｋｄｇｅ　ｂａｓｅｅ　Ｃａｎ　ｈｅｌｐ　ｔＯ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｗｅａｐｏｎ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　ｉｎ　ｍａｒｉｎｅ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｐｒｏ－　

ｖｉｄｅ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ　ｆｏｒ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｍａｒｉｎｅ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ；ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｂａｓｅ；ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｄａｔａｂａｓｅ；ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ　

０　引　言　

随着信息战、电子战等一些现代战术的应用，各种　

先进电子设备陆续用到了海军武器装备上，这些现代　

化装备对环境要求比较严格，海洋环境对任一个武器　

响方面的研究才刚刚起步，工作较少，方法也比较简　

单。目前的一些评估分析主要是简单的统计查询或是　

根据保障经验总结出来的定性描述　，特征阐述模　

糊，缺乏客观合理的量化指标，无法准确推算和有效评　

估各种气象水文要素对武器装备效能产生的综合影　

响，尚未形成有效、权威的评估体系，难以适应信息化　

条件下高技术战争的保障需要。因此，针对武器效能　

建立科学、合理、综合的气象水文保障评估系统成为亟　

待解决的问题。　

装备效能的影响都会对整个编队的作战效果产生不同　

程度的制约…。国内关于评估海洋环境对武器效能影　

收稿日期：２０１１－０７—３０；修回日期：２０１１—１１—０１　

基金项目：国家自然科学基金资助项目（５０８７５０４６，６０９３４００８）　

作者简介：张维琴（１９８６一），女，江苏如东人，硕士研究生，研究方向　

为计算机集成制造；严洪森，教授，博士生导师，研究方向为生产计　

划与调度、知识化制造、并行工程等。　

海洋环境下武器效能评估系统是一个庞大复杂的　

信息化系统，从结构上看，至少包括数据库、模型库、方　

・

６０・　计算机技术与发展　第２２卷　

法库和知识库子系统。其中，知识库承担着存储管理　

知识和组织调用各种模型、方法及数据的责任，是系统　

的核心部分，决定着整个系统的成败　。　

中具有‘与’、‘或’、‘非’混合运算的复杂知识表示方　

法，而框架是面向其前件和后件中具有全‘与’、‘非’　

运算，或全‘或’、‘非’运算的相对简单的知识表示方　

法。两者均既可以调用其它规则或框架，又可以调用　

１知识分析　

海洋环境下武器效能评估系统的知识从逻辑上可　

分为事实和规则两类：事实是常识性信息，以及通过领　

域专家分析和实践经验得出的结论性信息，是知识推　

理过程中的基本源，一方面可以被用于获得更新、更深　

层次的知识，另一方面也可以直接被用户查询；规则是　

函数、程序、算法和模型，进行变量和常量的逻辑运算，　

将产生式规则（框架）、变量、常量、函数、程序、算法、　

模型和数据统一到一个关系数据库中，从而实现了彼　

此有机和无缝集成，并兼具软件的灵活性和免编译。　

与传统人工智能语言Ｐｒｏｌｏｇ相比，这种知识表示　

方法利用了关系数据库的强大数据处理与管理能力，　

判别和推理的依据，实际应用时需在推理机的帮助下　

完成实际结论的获取。图１为海洋环境对武器效能影　

响评估系统知识的来源及分类。　

知识库　

易于与ｃ＋＋、．ＮＥＴ等主流编程语言和平台集成，便于　

软件开发，且能够表达Ｐｒｏｌｏｇ所能表示的任意复杂的　

规则，具有Ｐｒｏｌｏｇ便于添加、更新和删除规则而程序免　

编译的灵活性，但克服了Ｐｒｏｌｏｇ繁琐的谓词演算，难于　

与其他语言和关系数据库兼容，难于调用程序、算法和　

事实库　

规则库　

专家保障知识库　

模型等缺点　。　

与现有的基于关系数据库的普通知识表示方法相　

ｌ专家保障经验

ｌ　数据库　

衍生知识库　

Ｉｌ气象水文保障Ｉ　

Ｉ　Ｉ　案例库　ｌ　

比，后者只能表示单一逻辑‘与’运算，遇到‘或’逻辑，　

必须利用等价关系转化成‘与’逻辑，增加了知识逻辑　

转换的额外负担。在规则存储中，往往是将规则的前　

ｌ某一海洋水文环境要素对单一武器的Ｉ　

Ｉ　影响数据库　ｌ　

件和后件分开存储在不同表中　，浪费存储空间，更不　

能直接调用程序、算法和模型，因此只能表示与处理非　

常简单的诊断、咨询类问题［】。’”】，对于复杂知识的表　

示处理受到限制。　

由此可见，本设计中基于关系数据的规则和框架　

知识表示是一种新的通用知识表示方法，统称为通用　

图１　海洋环境对武器效能影响评估　

系统的知识来源分类　

武器效能评估系统涉及的对象较多，知识构成和　

功能实现要求复杂＂］，给知识库构建和推理机提出了　

难题，主要表现在以下三方面：　

第一，海洋环境气象水文要素数量多，一个武器又　

总是受多个环境要素影响，要素之间“与”、“或”关系　

复杂。　

第二，事实案例少，试验数据匮乏，大部分武器装　

关系知识表示，相应的知识库称为通用关系知识库，相　

应的规则称为通用关系规则，简称关系规则，相应的框　

架称为通用关系框架，简称关系框架。　

●通用关系知识表示方法表示关系规则和关系框　

架有以下共同点：　

备的试验数据匮乏。　

第三，要求准确推算和有效评估海洋环境对武器　

装备效能的影响，不仅需要定性定量地分析影响因子，　

而且需要使用特定的模型算法求解　。　

①关系规则和关系框架都采用树型结构表示知　

识，对于同一父节点，都遵循其所有子节点间要么同为　

‘与’，要么同为‘或’的原则；　

②需要把知识转变成ＩＦ－－￣ＴＨＥＮ的形式并按照关　

系基表的格式存入知识库；　

２知识库构建　

针对武器效能评估系统知识的复杂性特点，文中　

③每条产生式规则／框架只定义了前提满足后应　

完成的子任务，若干相关规则／框架的集合定义了整个　

问题的求解任务，而任务的具体执行由推理机完成实　

现求解；　

利用关系数据库的成熟管理技术，提出一种通用关系　

知识表示方法，在数据库中引入现有的人工智能技术，　

建立知识数据库，扩大数据库的功能，使其不但具有传　

统数据库的功能，还具有某些人工智能的能力，实现数　

据库演绎、推理和智能化　。　

２．１通用关系知识表示的概念　

④推理过程均是从根规则／框架结果部分开始逆　

向遍历所有其子规则／框架，然后从所遍历的最后一条　

子规则／框架开始正向按照与逆向遍历相反的次序依　

次执行所有子规则／框架直至其根规则／框架结果部　

分，因此，需要设置堆栈用以存放这些被遍历的所有规　

则／框架ＩＤ；　

本设计将产生式规则和框架知识表示成关系数　

据，可方便地对知识库中各类知识进行增加、删除、修　

改等操作管理。其中，产生式规则是面向前件和后件　

・

６２・　计算机技术与发展　第２２卷　

中效能计算的要求。　

２．３推理机　

表２和表３（参考图２）。　

表２专家保障经验关系框架适用的　

关于海洋气象水文变化对武器装备影响的实际数　

据极度匮乏，为了得到相关武器的效能数据，选择采用　

模糊推理机，主要由案例匹配器、模糊衍生推理器、结　

武器装备型号清单表　

ｒ　。　深水炸弹Ａ　李　冀　二鑫　

３．２推理过程　

。ｍ＇　

论保存部件、驱动解释部件组成　。　

在武器型号和环境要素的事实输入消息的驱动　

下，案例匹配器对比已有的事实案例，若在五个基本事　

实库中已存在，则推理获取效能数据，否则运行模糊推　

系统在武器型号和环境要素的事实输入消息的驱　

动下，使用专家武器装备保障经验关系框架库和系统　

内存中的信息进行匹配推理获得效能值¨　，其推理机　

理器。模糊衍生推理器根据武器的要素及权重，在事　

制的实现过程如图３所示：　

实库中检索给定相似度（由用户输入，可交互调整）下　

第１步，系统向用户询问武器的型号，当获得回答　

的样本数据，然后根据衍生推理知识，调用相关的通用　

“武器型号＝深水炸弹Ａ”，输入到工作内存中；　

模型算法，分别对每个通用模型进行训练，从中选择一　

第２步，系统根据武器型号读取数据库中的“气象　

个对该样本数据拟合最好的通用模型作为被评估武器　

水文对武器装备型号影响的要素表”，获取主要影响　

的衍生专用条件模型，将结果传送到数据库中保存给　

该武器效能的气象水文要素；　

解释器，并通过黑板机制向用户反馈推理过程。　

第３步，影响该武器的气象水文要素为：海流、海　

浪、水深，将其输入到工作内存中；　

３实例分析　

第４步，系统向用户询问海流、海浪、水深，获得回　

采用Ｏｒａｃｌｅ　ｌＯｇ数据库和ｃ＃面向对象语言，以一　

答“海流＝０．４ｍ／ｓ，海浪＝ｌｍ，水深８００ｍ”，输入到工　

个简单的地理海洋环境数据示例，基于五个基本事实　

作内存中；　

知识库之一的专家武器装备保障经验数据库，说明存　

第５步，系统查找“专家保障经验关系框架适用的　

储推理过程。其中，效能是评估武器装备在综合环境　

武器装备型号清单表”，获取该深水炸弹Ａ的相应关　

要素下的发挥状况，其取值范围为０～１：１为最适宜　

系框架知识；　

装备工作状态，０为装备无法工作状态　。　

第６步，将深水炸弹Ａ的相应关系框架Ｆ１０输入　

３．１知识表示　

到工作内存中；　

专家武器装备保障经验库中存有框架知识Ｆ１０：　

第７步，将工作内存中的信息与Ｆ１０的前提逐个　

对于某普通深水炸弹Ａ，海流小于１ｍ／ｓ，且海浪浪高　

匹配；　

小于３ｍ，且水深小于１５００ｍ　，其发挥效能一般为　

第８步，三个前提全部匹配成功，输出结论，即效　

０．８５６。限于篇幅只列出在数据库中的部分存储表，见　

能值０．８５６。　

表３专家保障经验关系框架库表　

ＦＩＤ　ＦＮｏ　Ｐｒｅ　ＳＣＯ　ＮＳＣ　ＮＶ１　ＮＶ２　ＶＯ　ＶＮ１　ＶＴ１　ＶＶ１　ＶＲ１　ＶＮ２　Ｖ　『２　ＶＶ２　ＶＲ２　Ｎｏｔｅｓ　

１　ＦＩＯ　Ｙｅｓ　ＡＮＤ　０　０　０　＜　Ｎｕｌｌ　Ｃｈａｒ　海流　Ｎｕｌｌ　

Ｎｕｌｌ　Ｎａｍ　

１　Ｎｕｌｌ　海流＜ｌｍ／ｓ　

２　ＦＩＯ　Ｙｅｓ　ＡＮＤ　０　０　０　＜　Ｎｕｌｌ　Ｃｈａｒ　海浪　Ｎｕｌｌ　

Ｎｕｌｌ　Ｎａｍ　

３　Ｎｕｌｌ　海浪＜３ｍ　

３　ＦＩＯ　Ｙｅｓ　ＡＮＤ　０　０　０　＜　ＮｕｌＩ　Ｃｈａｒ　水深　Ｎｕｌｌ　

ＮｕＵ　Ｎｌｌｍ　

１５００　Ｎｕｌｌ　水深＜１５００ｍ　

４　Ｆ１０　Ｎｏ　ＡＮＤ　０　０　０　；　Ｎｕｌｌ　Ｃｈａｒ　效能　Ｎｕｌｌ　

Ｎｕｌｌ　Ｎｕｍ　

０．８５６　Ｎｕｌｌ　效能＝０．８５６　

问：　

／一＿　

３　

事实：由“气象水文对武器装备型号影响的要素表”，　

２　

武器型号＝？　

ｒ　

获得深水炸弹Ａ的相应气象水文要素为海流、海浪、水深；　知　

答：　Ｉ　＿＿—＿　事实：由“专家保障经验关系框架适用的武器装备型号清单表”，　识　●　－、　＿）　

武器型号＝深水炸弹　获得深水炸弹Ａ的相应关系框架Ｆ１０；　库　

Ａ　８　＿　关系框架（Ｆ１０）：ＩＦ海流＜ｌｍ／ｓ且海浪＜３ｍ且水深＜１５００ｍ　

问：　ＴＨＥＮ效能＝０．８５６　●　——　

海流＝？　

海浪＝？　１　，ｒ　武器型号＝深水炸弹Ａ：　

。　

水深：？　气象水文要素：海流、海浪、水深；　工　

答：　４　海流

＝０．４ｍ／ｓ、海浪＝ｌｍ、水深＝８００ｍ；　作　

海流＝０．４ｍ／ｓ　内　

海浪＝ｌｍ　、—＿，＇　关系框架Ｆ１０；　存　

水深＝８００ｍ　沛台　：ｎ　Ｒ　．　

图３推理机制实现过程　

第３期　张维琴等：海洋环境下武器效能评估系统的知识库构建　・６３・　

４结束语　

Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｃｏｎｔａｒｌ　ａｎｄ　Ｄｅｃｉｓｉｏｎ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ｇｕｉｌｉｎ，Ｃｈｉｎａ：［ｓ．　

１）通过分析海洋环境下武器效能评估问题的研　

ｎ．］，２００９：１７－１９．　

究意义和现状，表明建立科学、合理的武器效能评估系　

［５］Ｌｉ　Ｄｏｎｇ，Ｌｉ　Ｇｕｏｌｉｎ，Ｃｈｅ　Ｄａｓｈｅｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　

ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｗｅａｐｏｎ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ工ｓ—ＳＶＭ　ｗｉｔｈ　ｐａｌ￣ｍｅ—　

统的重要性。　

ｔｅｒｓ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｃ］／／Ｔｈｅ　１ｓｔ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｉｎ—　

２）根据海洋环境下武器效能评估系统知识库的　

ｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（ＩＣＩＳＥ）．Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ：　

知识来源，分析知识的复杂性特点，对知识表示提出新　

［ｓ．ｎ．］，２００９：０４８２—４０８５．　

要求。　

［６］金妍．车辆导航的智能查询知识库系统研究［Ｄ］．大连：　

３）针对海洋环境下武器效能评估系统知识的特　

大连理工大学，２００６．　

性，借助关系数据库的成熟管理技术，提出通用关系知　

［７］徐勇，邹振华．海洋环境对舰载鱼雷效能的影响评估　

识表示方法，将规则（框架）、变量、常量、函数、算法、　

［Ｊ］．舰船电子工程，２００９，２９（７）：１７７－１８０．　

模型和数据统一到一个关系数据库中，实现了知识库　

［８］　张韧，彭鹏，黄志松，等．海洋环境影响航母编队反潜　

与数据库的有机统一，很好满足了海洋环境对武器效　

效能的三级评估模型［Ｊ］．指挥控制与仿真，２００８，３０（６）：　

６６—６９．　

能影响的定量评估要求。　

［９］　Ｒｏｖｅｎｔａ　Ｅ，Ｒｏｓｕ　Ｇ．Ｔｈｅ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｓｏｍｅ　ｋｉｄｎｅｙ　ｄｉｓｅａｓｅｓ　ｉｎ　ａ　

４）详细介绍了通用关系知识表示方法的特点和　

ｓｍａｌｌ　ｐｒｏｌｏｇ　ｅｘｐｅ￣ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｓｏｆｔ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，　

存储结构，并给出一个简单实例分析，利用专家武器装　

２００９，９（３）：２１９—２２４．　

备保障经验库知识推理衍生出气象水文对武器效能的　

［１０］Ｃａｉ　Ｈｅｎｇ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｅｘｐｅｒｔ　ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｄｏｎ＃ｕａ　

定量影响。　

Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｅｎｇ．Ｅｄ．），２０１０，２７（３）：４３５—４３８．　

５）在海洋环境下武器效能评估系统知识库运用　

［１　１］Ｃｈｅｎ　Ｗｅｎｂｉｎ，Ｌｉｕ　Ｘｉａｏｎｉｎｇ，Ｈｅ　Ｃｈａｎ６ｉｕ，ｅｔ　ａ１．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　

实践中，除了搜集更丰富的知识存储到知识库中，模型　

ｂａｓｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｆｏｒ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｅｘｐｅｒｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｐｒｏｄｕｃ－　

库中通用模型的选择、武器相似度的计算也是需要解　

ｔｉｏｎ　ｒｕｌｅ［Ｃ］／／２００９　Ａｓｉｓ—Ｐａｃｉｉｆｃ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｉｎｆｏｍｒａｔｉｏｎ　

决的问题，以期获得比较准确的效能评估值。　

Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｓｈｅｎｚｈｅｎ，Ｃｈｉｎａ：［ｓ．ｎ．］，２００９：１１７－１１９．　

［１２］Ｓｈｉ　Ｓｏｎｇｆａｎｇ，ｏＳｎｇ　Ｊｉａｎｇｐｉｎｇ．Ｓｏｍｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ｍａｉｎ－　

ｔｅｎａｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｂａｓｅ　ｉｎ　ｅｘｐｅｒｔ　ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　

参考文献：　

Ｈｕｂｅｉ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，２００６（８）：２４—２５．　

［１］　许兆新，吴传力，殷志伟．美国海军海洋环境信息应用系统　

［１３］Ｄｒｉｇｓａ　Ａ，Ｋｏｕｒｅｍｅｎｏｓ　ｓ，Ｖｒｅｔｔｏｓ　Ｓ，ｅｔ　ａ１．Ａｎ　ｅｘｅｐｒｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆｒ　

综述［Ｊ］．舰船电子工程，２００５，２５（４）：２５—２９．　

・　

ｊｏｂ　ｍａｔｃｈｉｎｇ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｕｎｅｍｐｌｏｙｅｄ［Ｊ］．Ｅｘｐｅｒｔ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　ｗｉｈｔ　Ａｐ－　

［２］　方书甲．海洋环境要素纳入战场辅助决策的技术讨论［Ｊ］．　

ｐｌｉｅａｔｉｏｎｓ，２００４，２６（２）：２１７－２２４．　

舰船科学技术，２００８，３０（３）：２３—２５．　

［１４］Ｚｈａｎｇ　Ｊｉａｎｘｕｎ，Ｗａｎｇ　Ｈｏｎｇｙｕ，Ｓｏｎｇ　Ｘｕ．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ　

［３］万自明，廖良才，陈英武．武器系统效能评定模式研究［Ｊ］．　

ａｎｄ　ｒｅａｓｏｎｉｎｇ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｉｎ　ａｎ　ｅｘｐｅｒｔ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　ｗｅｌｄｉｎｇ　ｐｒｏｃｅ－　

系统工程与电子技术，２０００，２２（３）：１—３．　

ｄｕｒｅ　ｑｕａｌｉｉｆｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ　Ｗｅｌｄｉｎｇ，２００７，１６（４）：７７－８２．　

［４］Ｈｕａｎｇ　Ｙａｎｙａｎ．Ａ　ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ　ｏｆ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｎ　

［１５］严洪森．柔性制造系统建模、调度、控制和仿真的研究及应　

ｔｈｅ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　ｅｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ　ｏｆ　ｗｅａｐｏｎ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ［Ｃ］／／２００９　

用［Ｄ］．哈尔滨：哈尔滨工业大学，１９９２．　

（上接第５８页）　

［３］罗正军．数据库技术的发展及趋势［Ｊ］．黄金科学技术，　［８］Ｚｈａｎｇ　Ｘｎｆｅｎｇ，Ｓｕｎ　Ｗｅｉｗｅｉ，Ｗａｎｇ　Ｗｅｉ，ｅｔ　１ａ．Ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ　Ｉｎ—　

２０００（４）：３６—３９．　

ｃｒｅｍｅｎｔａｌ　ＥＴＬ　Ｐｒｏｃｅｓｅｓｓ　Ａｕｔｏｍａｔｉｃｌａｌｙ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　

［４］Ｐｅｔｉｆｎｉ　Ｍ，Ｐｏｚｚｅｂｏｎ　Ｍ．Ｍａｎａ６ｎｇ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｓｕｐ—　

ｔｈｅ　Ｆｉｒｓｔ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｍｕｌｔｉ—Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍｓ　ｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　

ｐｏｒｔ　ｏｆ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ　ｓｏｃｉｏ—ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　

Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ（ＩＭＳＣＣＳ’０６）．［ｓ．１．］：［ｓ．ｎ．］，　

ｉｎｄｉｃａｔｏｓｒ　ａｎｄ　ｏｒｇａｎｉｓａｔｉｏｎａｌ　ｃｏｎｔｅｘｔ［Ｊ］．Ｔｈｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｔｒａ—　

２００６：５１６—５２１．　

ｔｅｇｉｅ　Ｉｆｎｏｒｍａｉｔｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００９，１８（４）：１７８－１９１．　

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［５］Ｅｌｂａｓｈｉｒ　Ｍ　Ｚ，Ｃｏｌｌｉｅｒ　Ｐ　Ａ，Ｄａｖｅｒｎ　Ｍ　Ｊ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔｓ　

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ｏｆ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ｓｙｓｔｅｍｓ：ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｂｕｓｉ－　

［１０］周瑾．支持实时决策的商务智能研究［Ｊ］．中国管理信息　

ｎｅｓｓ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ａｎｄ　ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ　ｅｐｒｆｏｒｍａｎｃｅ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　

化，２００９，１２（５）：６０—６２．　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ　Ｉｆｎｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００８，９（３）：１３５—　

［１１］Ｓａｌｃｈｅｎｂｅｒｇｅｒ　Ｌ．Ａ　ｓｔａｒｔｅｙｇ　ｆｏｒ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ　ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ　ｉｎｔｅｌｌｉ－　

１５３．　

ｇｅｎｃｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎｔｏ　ａ　ｇｒａｄｕａｔｅ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｃｕｒｒｉｃｕｌｕｍ［Ｊ］．Ｅｄ—　

［６］宋远芳．基于本体的数据挖掘技术在商务智能中的应用　

ｕｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，１９８９，５（３）：１８９－１９６．　

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［１２］焦雪勐，刘峰涛．系统分析视角下的交通运输管理方法选　

［７］宋丽丽，王嵘冰．商务智能系统的数据体系结构研究［Ｊ］．　

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