2024年5月1日发(作者：)

人本尺度的街道空间品质测度结合街景数据和新

分析技术的大规模、高精度评价框架

一、本文概述

随着城市化进程的加速，街道空间作为城市生活的重要组成部分，

其品质对于提升城市居民的生活质量和幸福感具有至关重要的意义。

然而，传统的街道空间品质评价方法往往受限于样本规模、精度和效

率，难以适应大规模、高精度评价的需求。近年来，随着街景数据的

普及和新分析技术的发展，这些问题得到了有效的解决。本文旨在构

建一个人本尺度的街道空间品质测度框架，结合街景数据和新分析技

术，实现大规模、高精度的街道空间品质评价。

我们将明确街道空间品质的内涵和评价标准，从人本尺度出发，

关注居民在街道空间中的感知和体验。我们将介绍街景数据的获取和

处理方法，以及新分析技术在街道空间品质评价中的应用。在此基础

上，我们将构建街道空间品质评价的指标体系，包括空间布局、环境

设施、绿化景观等多个方面。我们将通过案例研究，验证所构建的评

价框架的有效性和实用性，为城市规划和管理工作提供科学依据。

本文的创新点在于将人本尺度的理念引入街道空间品质评价中，

结合街景数据和新分析技术，实现了大规模、高精度的评价。这不仅

有助于提升街道空间品质评价的准确性和效率，还为城市规划和管理

工作提供了新的视角和方法。本文的研究结果将为改善城市居民的生

活环境和提升城市品质提供有力支持。

二、人本尺度的街道空间品质评价

街道空间作为城市的重要组成部分，直接影响着人们的生活质量

和社会活力。人本尺度的街道空间品质评价，就是以人的需求和体验

为核心，对街道空间的各项要素进行全面、系统的评估。这种评价不

仅关注街道的物理属性，如宽度、长度、高宽比等，更重视人在街道

空间中的心理感受和行为模式。

在进行人本尺度的街道空间品质评价时，我们需要建立一套综合

的评价框架。这个框架需要融合多源数据，包括传统的规划数据、地

理信息系统数据，以及新兴的街景数据等。这些数据能够为我们提供

街道空间的详细信息，从而帮助我们全面了解街道空间的现状和问题。

其中，街景数据作为一种新型的数据源，具有极高的应用价值。

通过街景数据，我们可以获取到街道空间的真实场景，包括街道两侧

的建筑物、绿化、交通设施等。同时，街景数据还可以帮助我们捕捉

到人们在街道空间中的行为模式，如步行、停留、交谈等。这些信息

对于评价街道空间品质至关重要。

除了数据源的选择，我们还需要采用先进的分析技术来对数据进